Например, Бобцов

Кластеризация в аналитике больших данных: системный обзор и сравнительный анализ (обзорная статья)

Аннотация:

В современном мире широкое использование информационных и коммуникационных технологий привело к накоплению огромных и разнообразных объемов данных, широко известных как большие данные. Это обуславливает потребность в новых концепциях и аналитических методах, которые помогают извлекать важные идеи из быстро растущих объемов цифровых данных. Кластеризация — фундаментальный подход, используемый в интеллектуальном анализе данных для извлечения ценной информации. Несмотря на то, что в различных областях описано и реализовано множество методов кластеризации, данное разнообразие усложняет задачу отслеживания последних достижений в области больших данных. Работа направлена на всестороннюю оценку алгоритмов кластеризации, разработанных для больших данных, с выделением их различных функций. Выполнены эмпирические оценки шести больших наборов данных с использованием нескольких показателей достоверности и времени вычислений для оценки производительности рассматриваемых методов кластеризации.

Ключевые слова:

Статьи в номере